Η Goldman Sachs δηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει περίπου 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης, δηλαδή το 1/4 των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, σύμφωνα με έκθεση της επενδυτικής τράπεζας Goldman Sachs. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας και να αυξήσει τη συνολική παραγωγικότητα κατά 7%.

Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου είναι πρόθυμη να προωθήσει τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, υποστηρίζοντας ότι αυτή θα βελτιώσει τις δουλειές και δεν θα τις αφαιρέσει. Ωστόσο, ορισμένες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν περισσότερο από άλλες, όπως οι θέσεις εργασίας γραφείου και διοικητικής υποστήριξης στις ΗΠΑ, οι οποίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν κατά 46%.

Οι ειδικοί υπογραμμίζουν ότι δεν υπάρχει τρόπος να γνωρίζουμε πόσες θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά υποστηρίζουν ότι αυτή μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας.Η δημοσιογραφία αντιμετωπίζει αυξανόμενο ανταγωνισμό, ο οποίος μπορεί να οδηγήσει σε μειωμένους μισθούς, εκτός αν υπάρξει αύξηση στη ζήτηση για αυτό το επάγγελμα. Η εισαγωγή τεχνολογικών καινοτομιών, όπως η τεχνολογία GPS και η πλατφόρμα Uber, έχει ήδη οδηγήσει σε μειώσεις μισθών για οδηγούς. Σύμφωνα με έρευνες, η τεχνολογική αλλαγή μπορεί να εκτοπίσει τους εργαζόμενους ταχύτερα από ό,τι δημιουργεί θέσεις εργασίας. Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει παρόμοια αποτελέσματα σε ευρύτερο εύρος επαγγελμάτων. Παρόλα αυτά, η τεχνολογική αλλαγή μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερη παραγωγικότητα και φθηνότερες υπηρεσίες, αλλά και στον κίνδυνο να μείνουμε πίσω από άλλες επιχειρήσεις και οικονομίες που προσαρμόζονται καλύτερα στην τεχνολογική αλλαγή.

δειτε ακομα

δειτε ακομα